循环神经网络（RNN）是一种特殊类型的深度学习算法，在处理顺序数据方面表现出色，使其成为音乐创作的理想选择。
RNN 原理
RNN 不同于传统的神经网络，因为它具有“记忆”能力。它通过使用隐藏状态来实现，隐藏状态存储着序列中先前的信息，并用于处理当前时间步的信息。
RNN 的数学表述如下：
h
t
= f(W
hh
h
t-1
+ W
xh
x
t
揭秘循环神经网络在音乐创作中的魔法：原理与创新实践
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